AI kasutamine on ettevõtetes laialt levinud, kuid ärilist kasu saavutavad vähesed. Millest sõltub edu?

Ligikaudu 90% ettevõtetest kasutab tehisintellekti vähemalt ühes ärifunktsioonis, kuid vaid 6% on saavutanud selle abil märkimisväärse mõju ärikasumile. Miks ei jõua paljud AI-projektid katsetamisest kaugemale ning kuidas ära tunda ideid, mille arendamine end tegelikult ära tasub? Nendele küsimustele keskendus 3. novembril Tehnopolis toimunud RAISE AI ideepäeval Soome ettevõtte Data Design tegevjuht ja kaasasutaja Mika Aho.

Rahvusvaheline AI ideepäev tõi kokku ettevõtjad ja valdkonnaeksperdid Eestist, Lätist, Soomest ja Rootsist. Arutelude keskmes oli AI kasutamine ettevõtetes, tehisintellekti praktilised rakendusvõimalused ning see, kuidas jõuda AI-arenduste abil mõõdetavate äritulemusteni.

Päeva peaesineja Mika Aho käsitles oma ettekandes „Where AI Really Is in 2026 and How to Spot the Use Cases Worth Building“ tehisintellekti praegust arengutaset, ettevõtete AI-arenduste peamisi kitsaskohti ning seda, kuidas jõuda paljulubavast ideest toimiva ja äriliselt tasuva lahenduseni.

AI kasutamine ettevõtetes ei taga veel ärilist edu

Aho tutvustatud McKinsey uuringuandmete järgi kasutab ligikaudu 90% organisatsioonidest tehisintellekti vähemalt ühes ärifunktsioonis. Samal ajal on vaid 37% ettevõtetest täheldanud selle mõju ärikasumile ning kõigest 6% on saavutanud enam kui viieprotsendilise mõju.

Aho sõnul takerduvad AI-projektid sageli juba enne arendustöö algust, sest ettevõtted pole piisavalt täpselt määratlenud probleemi, mida soovivad lahendada. Kui puuduvad selged eesmärgid ja mõõdikud, on hiljem keeruline hinnata ka lahenduse tegelikku kasulikkust.

Teine levinud probleem on andmete kvaliteet ja kättesaadavus. Esmane prototüüp võib toimida edukalt, kuid selle integreerimine ettevõtte olemasolevatesse süsteemidesse osutub oodatust keerulisemaks. Samuti võib selguda, et vajalikud andmed on puudulikud või killustunud.

Kolmas takistus ilmneb kasutuselevõtul. Tehniliselt toimiv AI-lahendus ei pruugi osutuda majanduslikult tasuvaks, kui selle käitamine on kulukas, tulemused vajavad pidevat kontrollimist või töötajad ei võta uut tööviisi omaks. Seetõttu tuleb AI-projekti edukust hinnata kogu äriprotsessi, mitte üksnes tehnilise lahenduse toimimise põhjal.

Kuidas ära tunda AI-ideed, mida tasub arendada?

Aho tutvustatud ligikaudu 150 AI-idee analüüs näitas, et üle poole ideedest keskendus olemasolevate tööprotsesside tõhustamisele. Kõige sagedamini sooviti automatiseerida korduvaid tegevusi, näiteks pakkumiste koostamist. Kuigi sellised lahendused võivad aidata säästa aega ja vähendada kulusid, ei pruugi need anda ettevõttele pikaajalist konkurentsieelist.

Suuremat potentsiaali nägi Aho lahendustes, mis aitavad ettevõtetel olemasolevaid andmeid paremini kasutada, tuvastada probleemide põhjuseid ning teha teadlikumaid äriotsuseid. Selliste ideede elluviimisel osutub aga sageli peamiseks takistuseks andmete puudulik kvaliteet või kättesaadavus.

Aho rõhutas ka seda, et tehnoloogia kiire areng ei tähenda, et AI suudaks juba praegu kõiki keerukaid tööprotsesse iseseisvalt juhtida. Näiteks kui AI-agent peab sooritama kümme järjestikust tegevust ja iga tegevuse õnnestumise tõenäosus on 95%, on kogu tegevusahela veatu läbimise tõenäosus ligikaudu 60%. Seetõttu tuleb keerukamate AI-lahenduste arendamisel arvestada kontrollpunktide, tulemuste valideerimise ja inimese sekkumise vajadusega.

Samuti ei pruugi AI abil saavutatud ajavõit alati tähendada tegelikku kokkuhoidu. Kui tehisintellekt koostab dokumendi mõne minutiga, kuid töötaja peab selle kontrollimiseks kulutama sama palju aega kui käsitsi koostamisel, jääb oodatud kasu saavutamata.

Aho soovitas AI-ideede hindamisel lähtuda kolmest põhiküsimusest:

• kas lahendus aitab lahendada tegelikku ja mõõdetavat probleemi?
• kas selle arendamine on äriliselt tasuv?
• kas ettevõttel on olemas vajalikud andmed ja tehnilised võimalused?

Tema analüüsi põhjal ühendab edukalt kasutusse jõudnud AI-projekte neli omadust: selgelt määratletud äriprobleem, kättesaadavad andmed, konkreetne vastutaja ettevõttes ning arusaam sellest, kes lahendust kasutab ja kellele see väärtust loob.

Kõige suurem potentsiaal ei pruugi aga peituda olemasolevate tegevuste automatiseerimises. Aho tõi välja, et AI võib anda ettevõtetele võimaluse arendada täiesti uusi teenuseid ja ärimudeleid. Näiteks võib tehisintellekti abil muutuda võimalikuks pakkuda klientidele töötundide asemel konkreetset tulemust ning kujundada vastavalt ümber ka hinnastamine.

Pikaajalise konkurentsieelise saavutamiseks tasub ettevõtetel seega mõelda, millist väärtust võimaldavad nende enda andmed, valdkondlikud teadmised ja tehisintellekt koos luua.

Nelja riigi ettevõtted jagasid AI rakendamise kogemusi

Lisaks Mika Aho ettekandele jagasid AI ideepäeval oma kogemusi nelja riigi ettevõtete esindajad: Andris Voitkans Läti ettevõttest Groglass, Mark Sorsa-Leslie Soome ettevõttest Auttaa, Mattias Engström Rootsi ettevõttest Augurium ning Ralf Ellervee Eesti ettevõttest Ethos.

Ideepäeval tutvustati ka rahvusvahelist RAISE kasvuprogrammi. Päeva jooksul said osalejad individuaalsetel mentorikohtumistel arutada oma AI-ideede tehnilist teostatavust, ärilist potentsiaali ja järgmisi arendussamme.

RAISE aitab ettevõtetel AI-ideed ellu viia

AI ideepäev toimus rahvusvahelise RAISE (Regional AI Initiative for Scaling Enterprises) projekti raames, mille eesmärk on toetada kasvufaasis väikese ja keskmise suurusega ettevõtteid tehisintellektil põhinevate lahenduste arendamisel ning aidata neil saavutada mõõdetavat ärilist kasvu.

Programmi valitakse 16 ettevõtet Eestist, Lätist, Soomest ja Rootsist, kellel on konkreetne AI-arenduse idee, kasvuambitsioon ning valmisolek lahendust oma ettevõttes piloteerida.

RAISE pakub osalevatele ettevõtetele personaalset mentorlust, praktilisi töötubasid ja rahvusvahelisi kontakte ning viib ettevõtted kokku sobivate AI-lahenduste pakkujatega, kellega koostöös oma ideed arendada ja piloteerida. Iga valitud ettevõtte AI-piloodi arendamiseks on võimalik saada kuni 14 000 euro väärtuses rahastatud arendustuge. Programmis osalemine on tasuta.

Kui sinu ettevõte on kasvufaasis, tegutseb või plaanib laieneda rahvusvahelistele turgudele ning sul on konkreetne idee, kuidas AI abil arendada uut toodet või teenust, täiustada olemasolevat lahendust või luua uus ärimudel, siis kandideeri RAISE programmi. Eriti on oodatud ettevõtted, kellel on selge kasvuambitsioon ja valmisolek AI-idee praktiliseks elluviimiseks, kuid kes vajavad selleks täiendavat tehnilist kompetentsi ja arenduspartnerit.

Kandideerimine on avatud kuni 20. novembrini 2026. Tutvu RAISE võimalustega ja esita oma ettevõtte AI-idee!

RAISE projekti viivad ellu Tehnopol Eestist, Linköping Science Park Rootsist, Latvian IT Cluster Lätist ja KIRAHub Soomest. Projekti kaasrahastab Euroopa Liit Interreg Central Baltic 2021–2027 programmi kaudu.

Vaata RAISE AI ideepäeva galeriid siit.