Kuidas kasutada tehisintellekti innovatsiooniks – eksperdi soovitused

Kuidas kasutada tehisintellekti innovatsiooniks – eksperdi soovitused

Uued tehnoloogilised algatused ebaõnnestuvad enam kui 80% juhtudest. Selle põhjuseks on visiooni, struktuuri, juhtimise ja õige toetuse puudumine, mis on projektide eskaleerimiseks oluline. Tunnustatud tehisintellekti ekspert Danilo McGarry rääkis Tehnopoli AI arenguprogrammi tähede sündmusel innovatsiooni võtmekontseptsioonidest, keskendudes eelkõige digitaalsele transformatsioonile ja tehisaru (AI) integreerimisele äripraktikatesse.

McGarry defineeris innovatsiooni kui protsessi, mis muudab ideed turukõlbulikeks toodeteks, rõhutades, et neljanda tööstusrevolutsiooni ajastul peavad ettevõtted võtma tulevikku suunatud lähenemisviisi, mida iseloomustab kiire tehnoloogiline areng.

Ta rääkis ka üldise tehisintellekti (AGI) eeldatavast tekkest järgnevatel aastatel ja selle potentsiaalist mõjutada mitmesuguseid ameteid. McGarry tõi esile tehisaru prognoositava majandusliku mõju, mis võib luua triljonite väärtuses kasu, ja kutsus ettevõtteid üles töötama välja strateegiaid, mis ühendavad innovatsiooni ärieesmärkidega.

Lisaks rõhutas ta, kui oluline on alustada innovatsioonialgatusi väiksemas mahus, julgustades ettevõtteid edendama paindlikkuse ja iteratiivse arenduse kultuuri. Võtmetegevustena mainis ta ära tehisintellekti integreerimise tegevustesse, AGI võimaluste uurimise ning raamistiku loomise innovatsiooni edukuse mõõtmiseks.

Olulisemad punktid

Innovatsiooni mõistmine

  • Tuginedes oma kogemusele AI valdkonnas Citigroupi ja UnitedHealth Groupiga, rõhutas McGarry tehisintellekti tähtsust kaasaegses äris.
  • Keskenduda tuleks digitaalsele transformatsioonile ja tehnoloogia integreerimisele ettevõtte kultuuri.
  • Ta soovitas mõelda, kuidas tehisintellekti ettevõtte kultuuri ja tegevustesse põimida, et saavutada innovatsiooni.

Neljas tööstusrevolutsioon

  • AI ja tehnoloogia praegune areng tähistab neljandat tööstusrevolutsiooni.
  • Muutuste kiirus on enneolematu, luues võimalusi innovatsiooniks.
  • Ettevõtted peaksid seda innovatsioonilainet ära kasutama, et saavutada konkurentsieelis.

Üldise tehisintellekti ehk AGI tõus

  • AGI eeldatav saabumine järgmise nelja kuni viie aasta jooksul.
  • AGI mõjutab oluliselt erinevaid ameteid ja tööstusharusid.
  • Mured tehisintellekti võimekuse ja arenduse ettearvamatuse osas.

Tehisintellekti majanduslik mõju

  • AI prognoositav majanduslik väärtus ulatub järgneva kaheksa aasta jooksul 7–15 triljoni dollarini.
  • Tehisintellekti majanduslik potentsiaal ületab teiste tehnoloogiate, sealhulgas roheliste algatuste mõju.
  • Ettevõtted peavad kohanema, et kasutada ära tehisintellekti pakutavaid kasuvõimalusi.

Tehisintellekti rakendamine äris

  • Ettevõtetel on vaja selget strateegiat ja juhtimist, et eskaleerida innovatsiooni.
  • Innovatsioon peaks olema ettevõtte eesmärkide keskne osa.
  • Sellised raamistikud nagu OKR (eesmärgid ja põhitulemused) võivad aidata innovatsiooni ärieesmärkidega kooskõlla viia.

Alustamine väikese mahuga innovatsioonist

  • Innovatsiooniprojekte tuleks alustada väiksemas mahus, et kontseptsioone testida.
  • Ettevõttes tuleks luua selge innovatsioonistrateegia.
  • Edukate projektide võidud tuleks suunata uutesse algatustesse.
  • Paindlikkust ja kiiret iteratsioonikultuuri tuleks innovatsioonis toetada.
  • Innovatsioonialgatuste edukuse mõõtmiseks tuleb luua raamistikke.

Rahvusvahelistelt tunnustatud tehisintellekti ekspert Danilo McGarry esines detsembris Tehnopoli AI arendusprogrammi tähtede üritusel. Tema ettekande kokkuvõte on koostatud AI abiga.

Meie partnerid

Ole kursis põnevate innovatsiooniuudistega