Idulugu: Scaleout Systems X NATO DIANA Eesti kiirendi

Scaleout Systems muudab masinõppe (ML) rakendamist privaatsustundlikes keskkondades. Traditsiooniliselt eeldab tehisintellekti (AI) arendamine, et kõik tundlikud andmed koondatakse ühte kohta. See tekitab aga märkimisväärseid privaatsuse, turvalisuse ja regulatsioonidega seotud riske. Scaleouti tarkvaraplatvorm lahendab selle probleemi, kuna juhib hajusat masinõpet läbi Edge AI*, pilves ja turvalistes keskkondades, tuues arvutused võimalikult andmete lähedale. Selle lahenduse keskmes on federatiivne õpe, mis on privaatsusele keskenduv meetod võimaldades õpetada välja AI mudeleid hajutatud seadmetes ilma algandmeid liigutamata.

Kuidas tekkis idee luua startup?

Hakkasime federatiivse õppega tegelema Uppsala Ülikooli hajusarvutuse teadusrühmas Rootsis. Saime kiiresti aru, et see tehnoloogia saab tulevikus olema oluline aluskiht ML-rakendustes, kus on vaja ranget kontrolli andmete omanduse ja privaatsuse üle. Soovisime sellele keskenduda ja muuta tehnoloogia reaalselt rakendatavaks.

Mis on olnud seni teie suurim võit?

Meil oli võimalus juba varakult teha koostööd innovaatiliste suurorganisatsioonidega, näiteks Scania CV-ga.

Mis eristab teie startup’i teistest?

Scaleout Systems aitab ettevõtetel kasutada tehisintellekti ilma tundlikke andmeid ohtu seadmata. Tavaliselt tuleb AI treenimiseks kogu andmestik ühte kohta kokku koguda, kuid see võib tekitada privaatsus- ja turvaprobleeme. Scaleouti tehnoloogia töötab teisiti: AI saab õppida andmetest otse nende asukohas, näiteks lokaalses seadmes või turvalises keskkonnas, ilma et andmeid peaks liigutama. Federatiivne õpe võimaldab mitmetel organisatsioonidel teha koostööd AI projektides, säilitades samal ajal andmete privaatsuse ja turvalisuse.

Algusest peale on meil olnud selge visioon, kuidas viia federatiivne AI tootmisesse. Meie juured on sügaval masinõppe teadusuuringutes, kuid oleme alati keskendunud sellele, et arenguteekond liiguks edasi koostöös missioonikriitiliste organisatsioonide ja varajaste kasutajatega.

Miks valisite NATO DIANA kiirendi?

Saime aru, kui suur mõju võib Edge AI ja federatiivsel õppel olla kaitsevaldkonna rakendustes. Kandideerimine DIANA programmi oli loomulik järgmine samm, et õppida juurde ja arendada edasi meie kaksikkasutuse strateegiat.

Kus näete Scaleouti viie aasta pärast?

Viie aasta pärast on Scaleout Edge juhtiv platvorm missioonikriitilise AI jaoks edge-to-cloud continuum** lähenemises. Oleme kiirendanud autonoomsete süsteemide arengut ja aidanud NATO-l ja tema liitlastel tehisintellekti turvaliselt skaleerida.

Milliseid raamatuid või podcaste oma valdkonnas jälgite ja soovitaksite ka teistele alustavatele ettevõtjatele?

Praegu loen Karen Haighi ja Julia Andrusenko raamatut “Cognitive Electronic Warfare”. Startup-elu jaoks meeldib mulle kuulata Y Combinator podcast’i – alati meelelahutuslik ja informatiivne.

NATO DIANA innovatsioonikiirendi ootab avaldusi kuni 11. juulini. Kandideerima on oodatud idufirmad, kellel on uudsed ideed kriitiliste kaitse- ja julgeolekuprobleemide lahendamiseks. Kaitselahenduse tehnoloogia valmiduse tase peab olema 4+. Kui sinu idufirma tegeleb tipptasemel lahendustega ja ettevõtte tegevusvaldkond kattub selleaastaste väljakutsetega, anna endast märku. Uue vooru väljakutsetega saab tutvuda siin!

Eesti kiirendit viivad ellu Tehnopoli Startup Inkubaator ja Sparkup Tartu Teaduspark.

* Edge AI tähendab tehisintellekti käitamist otse lokaalses seadmes, näiteks sensoris, droonis või muus riistvaras ilma, et peaks toetuma pilvele või keskserverile. See muudab lahendused kiiremaks, privaatsemaks ja sageli ka töökindlamaks, eriti kriitilistes olukordades nagu kaitsevaldkond.

** Edge-to-cloud continuum viitab arvutivõimsuse sujuvale jaotusele erinevate keskkondade vahel, alates lokaalseadmetest kuni kesksete pilveteenusteni. See võimaldab tehisintellektil töötada seal, kus seda parasjagu vaja on – andmete lähedal või võimsas andmekeskuses, tagades kiire, paindliku ja turvaliste otsuste tegemise.